데이터 라벨링

Inconsistent labeling: Vague guidelines, lack of worker skill. Solution: Clear guidelines, enhanced training, inspection process.

    Prompt: Confused data labeler surrounded by piles of images, frustrated expression, messy workspace.

데이터 라벨링, 이렇게 실수하면 돈 버리는 꼴! 꼼꼼 체크리스트

webmaster

데이터 라벨링, 겉보기엔 단순해 보이지만 막상 해보면 오류 투성이죠. 저도 예전에 이미지 인식 모델 만들 때 라벨링 잘못해서 엉뚱한 결과만 ...